定義 : 將資料集依照區間分割成數個群組，用矩形高度代表每一個群組中的資料個數，每個矩形中間沒有空隙。

適用時機 : 用來呈現資料集中的數值與其出現的頻率，了解資料集是否平均分佈或其中是否有較多的低或高數值，或極端值與異常值等等，有助於做更精細的統計檢定。

注意事項 : 分割資料集的方法沒有統一標準，可透過統計檢定找到最佳解。分割得太細(群組數量很多)會導致難以看出模式，太粗(群組數量很少)則會掩蓋模式。

缺點 : 常被人誤以為是長條圖。